Python w analizie danych i AI – Jupyter Notebook, podstawy składni i praktyczne przykłady
UWAGA! WYBÓR TEGO SZKOLENIA OZNACZA UDZIAŁ W CAŁYM CYKLU ZAJĘĆ WE WSZYSTKICH WSKAZANYCH TERMINACH. Prowadzący: mgr inż. Jakub Wojtasik Liczba godzin dydaktycznych: 10 Maksymalna liczba osób w grupie: max 16 osób Forma zajęć: stacjonarna […]