29 października | 08:00 – 12:00
UWAGA! WYBÓR TEGO SZKOLENIA OZNACZA UDZIAŁ W CAŁYM CYKLU ZAJĘĆ WE WSZYSTKICH WSKAZANYCH TERMINACH.
Prowadzący: dr Damian Kurpiewski
Liczba godzin dydaktycznych: łącznie 8 h szkolenia
Maksymalna liczba osób w grupie: 10-16 osób
Forma zajęć: stacjonarna
Zapowiedź szkolenia: Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w solidną wiedzę oraz praktyczne umiejętności niezbędne do wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w praktyce, w tym w procesie dydaktycznym. Uczestnicy najpierw zapoznają się z podstawowymi koncepcjami i architekturami modeli generatywnych, takimi jak transformer oraz diffusion, a także z istotnymi pojęciami – prompt, tokenizacja i fine‑tuning. Następnie poznają konkretne scenariusze zastosowań AI w edukacji, w tym automatyczne generowanie materiałów dydaktycznych, quizów, streszczeń oraz interaktywnych asystentów, co pozwala im opracować nowoczesne i angażujące formy przekazu wiedzy.
W trakcie warsztatów praktycznych uczestnicy będą budować proste aplikacje przy użyciu publicznie dostępnych interfejsów, co umożliwi im testowanie różnych promptów, ocenę jakości wygenerowanej zawartości i adaptację rozwiązań do własnych przedmiotów. Szczególną uwagę poświęcimy również aspektom etycznym i zagrożeniom – uczestnicy nauczą się identyfikować problemy związane z biasem, prywatnością i prawami autorskimi.
Ostatnia część szkolenia skoncentruje się na rozwijaniu kompetencji społecznych: uczestnicy będą współpracować w grupach nad projektem dydaktycznym, argumentować kwestie etyczne oraz formułować zasady wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji w kursach.
Więcej szczegółów: karta szkolenia