Python w analizie danych i AI – Jupyter Notebook, podstawy składni i praktyczne przykłady
UWAGA! WYBÓR TEGO SZKOLENIA OZNACZA UDZIAŁ W CAŁYM CYKLU ZAJĘĆ WE WSZYSTKICH WSKAZANYCH TERMINACH. Prowadzący: mgr inż. Jakub Wojtasik Liczba godzin dydaktycznych: 10 Maksymalna liczba osób w grupie: max 16 osób Forma zajęć: stacjonarna Zapowiedź szkolenia: Podczas warsztatów użytkownicy zapoznają się z Jupyter Notebookiem jako interaktywnym narzędziem do tworzenia skryptów do pracy z Pythonem. W ramach szkolenia użytkownicy poznają podstawowe […]