Wczytywanie Wydarzenia

Python w analizie danych i AI – Jupyter Notebook, podstawy składni i praktyczne przykłady

25 listopada | 08:15 – 09:45

UWAGA! WYBÓR TEGO SZKOLENIA OZNACZA UDZIAŁ W CAŁYM CYKLU ZAJĘĆ WE WSZYSTKICH WSKAZANYCH TERMINACH. 

Prowadzący: mgr inż. Jakub Wojtasik     

Liczba godzin dydaktycznych: 10

Maksymalna liczba osób w grupie: max 16 osób

Forma zajęć: stacjonarna

Zapowiedź szkolenia: Podczas warsztatów użytkownicy zapoznają się z Jupyter Notebookiem jako interaktywnym narzędziem do tworzenia skryptów do pracy z Pythonem. W ramach szkolenia użytkownicy poznają podstawowe struktury umożliwiające pracę w Pythonie, bibliotekę pandas pozwalającą na pracę z danymi tabelarycznymi oraz pakiet matplotlib pozwalający na wizualizację danych.  

Więcej szczegółów: karta szkolenia

pracownia L12, Wydział Matematyki i Informatyki, ul. Chopina 12/18