Zadanie 4 pn. „Laboratorium Dydaktyki AI” stanowi odpowiedź na dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji oraz rosnące znaczenie technologii cyfrowych w szkolnictwie wyższym. Celem zadania jest stworzenie na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu nowoczesnego środowiska wspierającego rozwój kompetencji nauczycieli akademickich w zakresie wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w procesie dydaktycznym. Działanie wpisuje się w światowe trendy transformacji edukacji i ma przygotować kadrę akademicką do skutecznego funkcjonowania w warunkach szybko zmieniającego się środowiska technologicznego.
Współczesne uczelnie coraz częściej wykorzystują rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji zarówno w procesie nauczania, jak i w organizacji pracy akademickiej. Rozwój generatywnej AI powoduje konieczność zmiany podejścia do projektowania zajęć, tworzenia materiałów dydaktycznych, oceniania studentów oraz rozwijania kompetencji cyfrowych nauczycieli akademickich. Jednocześnie pojawiają się nowe wyzwania związane z etyką wykorzystania AI, wiarygodnością generowanych treści oraz dostosowaniem programów nauczania do wymagań przyszłego rynku pracy. Laboratorium Dydaktyki AI ma stanowić przestrzeń umożliwiającą systemowe przygotowanie pracowników UMK do tych zmian.
W ramach zadania utworzone zostanie Dydaktyczne Laboratorium AI (DLAI), które będzie pełnić funkcję centrum kompetencji w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji w dydaktyce akademickiej. Laboratorium stanie się miejscem wymiany doświadczeń, eksperymentowania z nowymi rozwiązaniami technologicznymi oraz wdrażania innowacyjnych metod nauczania. Jego działalność będzie służyła nie tylko podnoszeniu kompetencji kadry, ale także wypracowaniu dobrych praktyk dotyczących wykorzystania AI w procesie kształcenia.
Pierwszym etapem realizacji zadania będzie opracowanie koncepcji funkcjonowania laboratorium oraz przygotowanie odpowiedniego zaplecza organizacyjnego i technologicznego.
Kluczowym elementem zadania będzie realizacja specjalistycznych kursów z zakresu sztucznej inteligencji. Zaplanowano przeprowadzenie pięciu zaawansowanych kursów AI, prowadzonych przez wysokiej klasy ekspertów posiadających doświadczenie w zakresie wykorzystania nowoczesnych technologii w edukacji. Program kursów obejmie między innymi zastosowanie sztucznej inteligencji w dydaktyce akademickiej, projektowanie materiałów dydaktycznych przy wsparciu narzędzi AI, tworzenie kursów e-learningowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, a także zagadnienia związane z generatywną AI. Uczestnicy poznają mechanizmy działania współczesnych modeli językowych oraz możliwości ich wykorzystania w pracy nauczyciela akademickiego.
Istotną częścią programu będą również zagadnienia związane z programowaniem i analizą danych. Uczestnicy zdobędą podstawową wiedzę dotyczącą wykorzystania języka Python w analizie danych i rozwiązaniach AI, pracy w środowisku Jupyter Notebook oraz tworzenia prostych aplikacji edukacyjnych wykorzystujących sztuczną inteligencję. Tego rodzaju umiejętności umożliwią samodzielne eksperymentowanie z nowoczesnymi technologiami oraz ich praktyczne zastosowanie w działalności dydaktycznej i naukowej.
Uzupełnieniem kursów będzie realizacja czterech zaawansowanych szkoleń stacjonarnych, organizowanych w przestrzeni Laboratorium Dydaktyki AI. Szkolenia będą miały charakter praktyczny i warsztatowy. Szczególny nacisk zostanie położony na samodzielne testowanie rozwiązań AI, analizowanie studiów przypadków oraz opracowywanie własnych pomysłów na wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie nauczania. Uczestnicy będą mogli korzystać ze wsparcia ekspertów oraz tutorów, którzy pomogą im wdrażać zdobyte kompetencje w codziennej pracy dydaktycznej.
Ważnym elementem projektu będzie indywidualne wsparcie uczestników. W laboratorium działać będzie tutor AI, którego zadaniem będzie pomoc w rozwijaniu umiejętności praktycznych, rozwiązywaniu problemów technicznych oraz indywidualnym dostosowaniu ścieżki rozwoju do potrzeb uczestników. Dodatkowo przewidziano mentoring prowadzony przez specjalistów z zakresu sztucznej inteligencji, dzięki któremu nauczyciele akademiccy będą mogli konsultować własne projekty, scenariusze zajęć oraz pomysły na wykorzystanie AI w swojej działalności dydaktycznej.
Dla najbardziej zaangażowanych uczestników przewidziano także wizyty studyjne w krajowych i zagranicznych ośrodkach specjalizujących się w obszarze sztucznej inteligencji. Wyjazdy umożliwią poznanie najlepszych praktyk wykorzystywania AI w szkolnictwie wyższym, obserwację funkcjonujących rozwiązań oraz nawiązanie kontaktów z ekspertami i instytucjami prowadzącymi zaawansowane badania i wdrożenia w tym obszarze. Zdobyte doświadczenia będą wykorzystywane do dalszego rozwoju dydaktyki na UMK.
Efektem realizacji zadania będzie rozwój kompetencji cyfrowych nauczycieli akademickich, zwiększenie wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie kształcenia oraz stworzenie trwałej struktury wspierającej innowacje dydaktyczne na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika. Laboratorium Dydaktyki AI stanie się platformą integrującą środowisko akademickie wokół zagadnień związanych z cyfrową transformacją edukacji.