BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Centrum Doskonałości Dydaktycznej - ECPv6.17.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://cdd.umk.pl
X-WR-CALDESC:Wydarzenia dla Centrum Doskonałości Dydaktycznej
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Warsaw
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Warsaw:20261104T081500
DTEND;TZID=Europe/Warsaw:20261104T094500
DTSTAMP:20261002T173906Z
CREATED:20260802T212140Z
LAST-MODIFIED:20261002T173906Z
UID:3518-1793780100-1793785500@cdd.umk.pl
SUMMARY:Python w analizie danych i AI – Jupyter Notebook\, podstawy składni i praktyczne przykłady
DESCRIPTION:UWAGA! WYBÓR TEGO SZKOLENIA OZNACZA UDZIAŁ W CAŁYM CYKLU ZAJĘĆ WE WSZYSTKICH WSKAZANYCH TERMINACH.  \n\n\n\nProwadzący: mgr inż. Jakub Wojtasik      \n\n\n\nLiczba godzin dydaktycznych: 10 \n\n\n\nMaksymalna liczba osób w grupie: max 16 osób \n\n\n\nForma zajęć: stacjonarna \n\n\n\nZapowiedź szkolenia: Podczas warsztatów użytkownicy zapoznają się z Jupyter Notebookiem jako interaktywnym narzędziem do tworzenia skryptów do pracy z Pythonem. W ramach szkolenia użytkownicy poznają podstawowe struktury umożliwiające pracę w Pythonie\, bibliotekę pandas pozwalającą na pracę z danymi tabelarycznymi oraz pakiet matplotlib pozwalający na wizualizację danych.   \n\n\n\nWięcej szczegółów: karta szkolenia
URL:https://cdd.umk.pl/szkolenie/python-w-analizie-danych-i-ai-jupyter-notebook-podstawy-skladni-i-praktyczne-przyklady-9/
LOCATION:pracownia L12\, Wydział Matematyki i Informatyki\, ul. Chopina 12/18
CATEGORIES:Szkolenia z zakresu kompetencji cyfrowych
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://cdd.umk.pl/wp-content/uploads/2026/06/cropped-Fawikon.png
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Warsaw:20261104T100000
DTEND;TZID=Europe/Warsaw:20261104T144500
DTSTAMP:20261017T083805Z
CREATED:20260802T163609Z
LAST-MODIFIED:20261017T083805Z
UID:3200-1793786400-1793803500@cdd.umk.pl
SUMMARY:Społeczna odpowiedzialność nauki cz. 1/2
DESCRIPTION:UWAGA! WYBÓR TEGO SZKOLENIA OZNACZA UDZIAŁ W CAŁYM CYKLU ZAJĘĆ WE WSZYSTKICH WSKAZANYCH TERMINACH.  \n\n\n\nProwadzący: dr hab. Piotr Stankiewicz\, prof. UMK \n\n\n\nLiczba godzin dydaktycznych: 10 \n\n\n\nMaksymalna liczba osób w grupie: 10-25 osób \n\n\n\nForma zajęć: stacjonarna \n\n\n\nZapowiedź szkolenia: Celem szkolenia jest włączenie do zajęć dydaktycznych problematyki społecznej odpowiedzialności nauki\, ze szczególnym uwzględnieniem ryzyk i zagrożeń związanych z rozwojem nowych technologii. Omówione zostaną główne nurty europejskiego i polskiego myślenia o odpowiedzialności nauki (Responsible Research and Innovation\, podejście Science-Technology-Society\, program Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego „Społeczna odpowiedzialność nauki”)\, komunikacja między ekspertami a osobami niebędącymi specjalistami (Public Understanding of Science)\, partycypacja społeczna w nauce. Program obejmuje wprowadzenie teoretyczne\, dyskusje\, analizę przykładów oraz warsztat projektowania modułów dydaktycznych. \n\n\n\nWięcej szczegółów: karta szkolenia
URL:https://cdd.umk.pl/szkolenie/spoleczna-odpowiedzialnosc-nauki-cz-1-2/
LOCATION:Uniwersyteckie Centrum Nowoczesnych Technologii Nauczania ul. Gagarina 17\, Toruń  w sali 7 (audiowizualna/ wykładowa) pracownie UCI (dawne UCNTN) pomiedzy DS nr 8\, a DS nr 9
CATEGORIES:Szkolenia z zakresu zielonej transformacji
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://cdd.umk.pl/wp-content/uploads/2026/06/cropped-Fawikon.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR