BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Centrum Doskonałości Dydaktycznej - ECPv6.17.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Centrum Doskonałości Dydaktycznej
X-ORIGINAL-URL:https://cdd.umk.pl
X-WR-CALDESC:Wydarzenia dla Centrum Doskonałości Dydaktycznej
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Warsaw
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Warsaw:20261021T081500
DTEND;TZID=Europe/Warsaw:20261021T094500
DTSTAMP:20261002T173936Z
CREATED:20260802T212140Z
LAST-MODIFIED:20261002T173936Z
UID:3513-1792570500-1792575900@cdd.umk.pl
SUMMARY:Python w analizie danych i AI – Jupyter Notebook\, podstawy składni i praktyczne przykłady
DESCRIPTION:UWAGA! WYBÓR TEGO SZKOLENIA OZNACZA UDZIAŁ W CAŁYM CYKLU ZAJĘĆ WE WSZYSTKICH WSKAZANYCH TERMINACH.  \n\n\n\nProwadzący: mgr inż. Jakub Wojtasik      \n\n\n\nLiczba godzin dydaktycznych: 10 \n\n\n\nMaksymalna liczba osób w grupie: max 16 osób \n\n\n\nForma zajęć: stacjonarna \n\n\n\nZapowiedź szkolenia: Podczas warsztatów użytkownicy zapoznają się z Jupyter Notebookiem jako interaktywnym narzędziem do tworzenia skryptów do pracy z Pythonem. W ramach szkolenia użytkownicy poznają podstawowe struktury umożliwiające pracę w Pythonie\, bibliotekę pandas pozwalającą na pracę z danymi tabelarycznymi oraz pakiet matplotlib pozwalający na wizualizację danych.   \n\n\n\nWięcej szczegółów: karta szkolenia
URL:https://cdd.umk.pl/szkolenie/python-w-analizie-danych-i-ai-jupyter-notebook-podstawy-skladni-i-praktyczne-przyklady-6/
LOCATION:pracownia L12\, Wydział Matematyki i Informatyki\, ul. Chopina 12/18
CATEGORIES:Szkolenia z zakresu kompetencji cyfrowych
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://cdd.umk.pl/wp-content/uploads/2026/06/cropped-Fawikon.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR